09:49 10/02/2023
Sau thời gian tích cực thu thập thông tin minh chứng, phân tích, đánh giá theo Bộ tiêu chuẩn mới gồm 25 tiêu chuẩn và 111 tiêu chí của Bộ GD&ĐT ban hành. Trường Đại học Sao Đỏ đã được Trung tâm kiểm định chất lượng giáo dục - Hiệp hội các trường Đại học, Cao đẳng Việt Nam thẩm định và đánh giá theo đúng trình tự các bước đánh giá ngoài.
22:27 13/01/2023
Bồi dưỡng và tự bồi dưỡng là hoạt động thường xuyên, liên tục của mỗi giảng viên. Hằng năm, nhà trường cũng như khoa và bộ môn cũng thường xuyên tổ chức các chuyên đề bồi dưỡng chung cho cán bộ, giảng viên. Năm học 2022 – 2023, khoa Khoa học Cơ bản đăng ký tổ chức học tập 2 chuyên đề bồi dưỡng: Chuyên đề “Đại số tuyến tính và ứng dụng trong tính toán tối ưu” cho bộ môn Toán và chuyên đề: “Kỹ thuật phân tích quang phổ nhiễu xạ tia X (XRD)” cho bộ môn Lý – Hóa.
21:52 22/06/2022
Trong bài báo này, bằng cách xây dựng các thuật toán cho các phép tính trên ma trận dưới dạng ngôn ngữ R, chúng tôi nghiên cứu ứng dụng để tìm thông tin bằng một số phương pháp phân tích dữ liệu. Một số ví dụ chọn lọc trong thực tế được trình bày trong bài báo.
22:09 01/12/2021
Bài báo này sử dụng phương pháp phân tán và li tâm để phân riêng đất sét Trúc Thôn theo kích thước hạt. Các hạt đất sét thu được có kích thước trong khoảng 220nm – 530nm. Bằng các phương pháp phân tích hiện đại như phổ nhiễu xạ tia X (XRD), phổ huỳnh quang tia X (XRF), phổ khối lượng cao tần cảm ứng plasma ICP trên thiết bị ICP- OES đã xác định được thành phần khoáng chất gồm các khoáng mica muscovite, quazt, kaolinite, CaCO3, kyanite; thành phần hóa học chủ yếu là Al2O3, SiO2, K2O... Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy, vật liệu đất sét đỏ Trúc Thôn còn chứa kim loại nặng với hàm lượng PbO là 130ppm, V2O5 là 324ppm; đất sét trắng có hàm lượng Pb là 80.130 ppm, hàm lượng As là 2.159ppm, Hg là 0.074ppm. Thay đổi pH của dung dịch đất sét bằng dung dịch HCl, đã tách được một lượng chì đáng kể (giảm 78%) trong mẫu, hàm lượng Pb còn lại 18.333 ppm.
21:27 18/08/2021
Phân tích hồi quy là một phương pháp thống kê mà giá trị kỳ vọng của một hay nhiều biến được dự đoán dựa vào điều kiện của các biến ngẫu nhiên khác. Trong báo cáo này tác giả có sử dụng mô hình hồi quy đa biến để tìm hiểu mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định chọn trường Đại học Sao Đỏ của sinh viên. Kết quả nghiên cứu cho thấy những nhân tố có ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định chọn trường là yếu tố danh tiếng, chi phí và chuẩn chủ quan.
21:21 23/04/2021
Nghiên cứu này sử dụng mô hình nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis), được thực hiện nhằm xác định các nhân tố và tìm hiểu mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định chọn trường Đại học Sao Đỏ của sinh viên. Nghiên cứu đã khảo sát 520 sinh viên hệ đại học chính quy năm thứ nhất tại trường Đại học Sao Đỏ. Dữ liệu được thu thập từ tháng 9 đến tháng 11 năm 2019 bằng bảng hỏi về mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định chọn trường. Dữ liệu khảo sát đã được xử lý bằng SPSS 20. Kết quả nghiên cứu cho thấy những nhân tố có ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định chọn trường là yếu tố danh tiếng, chi phí và chuẩn chủ quan. Từ kết quả phân tích, một số ý kiến được đề cập trong phần thảo luận như; nâng cao danh tiếng trường đại học; xây dựng mức chi phí hợp lý; quan tâm đến vai trò của các cá nhân ảnh hưởng đến quyết định chọn trường; các điều kiện học tập và đẩy mạnh công tác truyền thông.
07:20 29/08/2019
Phân tích EFA là một bước rất quan trọng khi thực hiện phân tích dữ liệu định lượng bằng SPSS trong một bài nghiên cứu khoa học. Khi kiểm định một lý thuyết khoa học, chúng ta cần đánh giá độ tin cậy của thang đo (phân tích Cronbach Alpha) và giá trị của thang đo (EFA).
15:11 14/03/2019
Ngày 14 tháng 3 năm 2019, bộ môn Toán đã tổ chức seminar với chủ đề “Phân tích dữ liệu sơ bộ bằng SPSS các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường của sinh viên”
08:25 31/08/2018
Trong phần này, chúng ta xem xét các mô hình tuyến tính chuỗi thời gian phổ biến nhất, cùng với phân tích Bayes và các liên kết Markov của chúng (mà có thể khai thác trong việc triển khai MCMC).
16:18 14/03/2018
Hiện tượng Gibbs lần đầu tiên được Henry Wilbraham phân tích trong một bài báo năm 1848. Bài báo thu hút được rất ít sự chú ý cho đến năm 1914, khi nó đã được Heinrich Burkhardt đề cập phân tích trong toán học. Năm 1898, Albert A. Michelson đã phát triển một thiết bị có thể tính toán và tái tổng hợp các chuỗi Fourier.
15:47 21/11/2017
Năm 1996, trong một bài báo quan trọng về tính toán thống kê, hai nhà thống kê học Ross Ihaka và Robert Gentleman thuộc trường đại học Auckland, New Zealand phát họa một ngôn ngữ mới cho phân tích thống kê mà họ đặt tên là R.
15:32 21/11/2017
R là ngôn ngữ máy tính đa năng, có thể sử dụng cho nhiều mục tiêu khác nhau, từ tính toán đơn giản, toán học giải trí (recreational mathematics), tính toán ma trận (matrix), đến các phân tích thống kê phức tạp. Vì là một ngôn ngữ, cho nên người ta có thể sử dụng R để phát triển thành các phần mềm chuyên môn cho một vấn đề tính toán cá biệt.
00:43 11/11/2017
Việc phân tích thứ nguyên là việc làm rất cần thiết khi trong quá trình giải toán ta phân vân trong việc sử dụng các công thức, khi ta đang băn khoăn giữa các đáp án với nhau,. Do đó nắm vững thứ nguyên của các đại lượng là sẽ giúp cho việc giải các bài toán vật lý dễ dàng hơn rất nhiều.