Mô hình hồi quy đa biến phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường đại học Sao Đỏ của sinh viên

Mô hình hồi quy đa biến phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường đại học Sao Đỏ của sinh viên

 21:27 18/08/2021

Phân tích hồi quy là một phương pháp thống kê mà giá trị kỳ vọng của một hay nhiều biến được dự đoán dựa vào điều kiện của các biến ngẫu nhiên khác. Trong báo cáo này tác giả có sử dụng mô hình hồi quy đa biến để tìm hiểu mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định chọn trường Đại học Sao Đỏ của sinh viên. Kết quả nghiên cứu cho thấy những nhân tố có ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định chọn trường là yếu tố danh tiếng, chi phí và chuẩn chủ quan.

THỐNG KÊ BAYES TRONG MÔ HÌNH CHUẨN, MÔ HÌNH HỒI QUY

THỐNG KÊ BAYES TRONG MÔ HÌNH CHUẨN, MÔ HÌNH HỒI QUY

 15:37 18/09/2019

Làm thế nào chỉ với một bộ mẫu dữ liệu và sử dụng thông tin tiên nghiệm để có thể ước lượng giá trị của tham số tại thời điểm thu thập dữ liệu đó? Thống kê Bayes là một trong những câu trả lời cho câu hỏi này. Khởi điểm của phương pháp này là định lý Bayes quen thuộc. Đây là một lĩnh vực khá thú vị, mới và mang màu sắc hiện đại

Congeneric measurement model

PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY CRONBACH ALPHA VÀ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA TRONG CÁC PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG

 07:20 29/08/2019

Phân tích EFA là một bước rất quan trọng khi thực hiện phân tích dữ liệu định lượng bằng SPSS trong một bài nghiên cứu khoa học. Khi kiểm định một lý thuyết khoa học, chúng ta cần đánh giá độ tin cậy của thang đo (phân tích Cronbach Alpha) và giá trị của thang đo (EFA).

Một số nghịch lý trong xác suất thống kê

Một số nghịch lý trong xác suất thống kê

 08:53 18/05/2018

Trong xác suất thống kê có những bài toán tưởng chừng như rất đơn giản nhưng dễ tính ra kết quả sai mà khó phát hiện sai ở đâu. Phần này sẽ nêu một số "nghịch lý" trong xác suất để minh họa điều đó. Những nghịch lý này cho thấy chúng ta cần hết sức cẩn thận trong lúc lập mô hình tính toán xác suất, đặc biệt là xác suất có điều kiện, kiểm tra lại những điều tưởng chừng như hiển nhiên, để tránh sai lầm.

Thống kê Bayes với mô hình chuỗi thời gian

Thống kê Bayes với mô hình chuỗi thời gian

 17:06 28/02/2018

Các nhà thống kê Bayes lập luận rằng ngay cả khi người ta có các xác suất chủ quan tiền nghiệm rất khác nhau, bằng chứng mới từ các quan sát lặp đi lặp lại sẽ có xu hướng đưa các xác suất hậu nghiệm của họ lại gần nhau hơn. Trong khi điều này đúng đối với những người duy lý hoàn hảo với các khuynh hướng tương đồng trong việc suy xét mức độ tin tưởng, các khác biệt đủ lớn trong các khuynh hướng này có thể (và thường) gây cản trở lớn lao đối với quá trình hội tụ này.

Sử dụng phần mềm R trong phân tích hồi quy tuyến tính

Sử dụng phần mềm R trong phân tích hồi quy tuyến tính

 15:47 21/11/2017

Năm 1996, trong một bài báo quan trọng về tính toán thống kê, hai nhà thống kê học Ross Ihaka và Robert Gentleman thuộc trường đại học Auckland, New Zealand phát họa một ngôn ngữ mới cho phân tích thống kê mà họ đặt tên là R.

Seminar: Sử dụng phần mềm R trong phân tích hồi quy tuyến tính.

Seminar: Sử dụng phần mềm R trong phân tích hồi quy tuyến tính.

 15:32 21/11/2017

R là ngôn ngữ máy tính đa năng, có thể sử dụng cho nhiều mục tiêu khác nhau, từ tính toán đơn giản, toán học giải trí (recreational mathematics), tính toán ma trận (matrix), đến các phân tích thống kê phức tạp. Vì là một ngôn ngữ, cho nên người ta có thể sử dụng R để phát triển thành các phần mềm chuyên môn cho một vấn đề tính toán cá biệt.

Tin mới nhất
Văn bản pháp luật
 
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây