Các giai thoại về nhà toán học Gauss

Các giai thoại về nhà toán học Gauss

 09:48 17/08/2022

Chắc hẳn thời đi học, đã từng có ít nhất một lần chúng ta được nghe cái tên Gauss, nhà toán học người Đức. Thật vậy, người ta đánh giá rằng nếu trừ cái tên Newton ra thì hiếm có một nhà toán học nào để lại nhiều ảnh hưởng cho nền toán học hiện đại như Carl Gauss. Ngoài các các định lý, phát minh … thần đồng này còn để lại cho chúng ta nhiều giai thoại thú vị. Bài viết này tổng hợp một số giai thoại nổi tiếng về nhà Toán học Gauss.

THỐNG KÊ BAYES TRONG MÔ HÌNH CHUẨN, MÔ HÌNH HỒI QUY

THỐNG KÊ BAYES TRONG MÔ HÌNH CHUẨN, MÔ HÌNH HỒI QUY

 15:37 18/09/2019

Làm thế nào chỉ với một bộ mẫu dữ liệu và sử dụng thông tin tiên nghiệm để có thể ước lượng giá trị của tham số tại thời điểm thu thập dữ liệu đó? Thống kê Bayes là một trong những câu trả lời cho câu hỏi này. Khởi điểm của phương pháp này là định lý Bayes quen thuộc. Đây là một lĩnh vực khá thú vị, mới và mang màu sắc hiện đại

Capture

Phép dịch chuyển

 15:32 17/08/2018

Trong bài viết này trình bày về sự kết hợp các toán tử giao hoán trong định lý Nhúng với phép dịch chuyển

Kết quả tồn tại cho bao hàm thức vi phân bậc phân số trung tính với trễ vô hạn

Kết quả tồn tại cho bao hàm thức vi phân bậc phân số trung tính với trễ vô hạn

 16:23 16/03/2018

Trong bài báo này, chúng ta thảo luận sự tồn tại nghiệm của bao hàm thức vi phân bậc phân số
trung tính với trễ vô hạn trong trong gian Banach. Kết quả thu được bằng cách sử dụng định lý điểm bất động cho ánh xạ nén.

Momen động lượng và các ứng dụng trong tự nhiên, khoa học, kỹ thuật

Momen động lượng và các ứng dụng trong tự nhiên, khoa học, kỹ thuật

 14:48 27/12/2017

Định lý biến thiên và định luật bảo toàn mô men động lượng mang tính chất tổng quát rất lớn và nó chi phối rất nhiều các hiện tượng trong tự nhiên, cũng như ứng dụng trong khoa học kĩ thuật. Bài viết dưới đây tìm hiểu 1 số ứng dụng của mô men động lượng nói chung trên thực tế.

Suy luận Bayes cho biến ngẫu nhiên

Suy luận Bayes cho biến ngẫu nhiên

 08:23 22/12/2017

Ở phần trước ta mới dừng lại ở việc xác định xác tiên nghiệm và hậu nghiện bằng định lý Bayes cho biến ngẫu nhiên. Trong phần này tập trung vào việc suy luận Bayes cho biến ngẫu nhiên.

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây